L-Karnityna nie spala tkanki tłuszczowej

Martucca - oby Cię tu było jak najwięcej

nawet najfatalniej przeprowadzone badanie nie ma mniejszej wartości niż 'badanie' przeprowadzone na JEDNEJ osobie

blad, z punktu widzenia statystyki mozna dobrac odpowiednie parametry, zeby wynik byl istotny statystycznie oraz mial odpowiednia power nawet dla 1 osoby

Zmieniony przez - wrong w dniu 2010-12-13 22:35:57

ceteris paribus, test ten przeprowadzony dla dwóch osób będzie miał znacznie większą moc

oczywiscie, ja tylko uwrazliwiam, ze w pewnych okolicznosciach mozna wnioskowac nawet na postawie jednej osoby.

sek w tym,ze przy tak dobranej probie jak w tym badaniu to jedyne co mozna 'udowodnic', ze nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy o braku roznicy miedzy L-carnityna a placebo dla grupy grubych bab, ktore nie wiadomo jak cwiczyly i czy w ogole

W badaniach medycznych jest również coś takiego jak case study gdzie przedmiotem badania jest pojedyńcza jednostka. Użyteczność tego typu badań jest nie do przecenienia, gdyż przypadek musi zostać zanalizowany szczegółowo pod względem wielu parametrów, często towarzyszy mu follow up, czego niestety brakuje w przypadku badań klinicznych.

faftaq w miarę możliwości będę wpadać


Zmieniony przez - Martucca w dniu 2010-12-14 14:22:11

Haha, wlasnie skonsultowalam te sprawe z nieco bardziej doswiadczonym statystykiem i ona powiedziala, ze moze byc proba zblizona do 0

Możesz przybliżyć ten problem?

Uproszcze to do szybkiego przykladu:

liczba pacjentow potrzebna do statystycznie istotnego badania i odpowiedniej power (mocy) jest okreslona wzorem (dla rozkladu normalnego)

(z-alpha+z-beta)^2*sigma^2/delta^2,

gdzie z-alpha, z-beta to odwrotnosc odpowiednich wartosci standardowego rozkladu normalnego, sigma to odchylenie standardowe w populacji, delta to zakladana (szukana) przez nas roznica wystepujaca w populacji

zeby uzyskac 5% blad I rodzaju i power 90% (prawdopodobienstwo odrzucenia falszywej hipotezy zerowej o braku roznicy miedzy lekiem a placebo) przy niskim odchyleniu standardowym (np.0.05) i dosc duzej szukanej roznicy (np. 1) liczba pacjentow do badania, ktore bedzie jak najbardziej poprawne i na podstawie ktorego mozna wnioskowac o populacji wynosi...

2*(1.65+1.28)^2*0.05^2/1^2=0.04 pacjenta w grupie otrzymujacej lek i 0.04 w grupie placebo

to tylko przyklad, ale tak naprawde moze sie zdarzyc w dosc jednorodnej populacji

Onieśmielasz mnie

Ale wracając do tematu, czyli rzeczonego badania grupy 36 grubych bab Jak oceniasz power tego badania i jaką liczbę bab zaleciłabyś uwzględnić, żeby poprawność badania była akceptowalna?

Zmieniony przez - Martucca w dniu 2010-12-14 15:28:43